반응형 CREATIVEAI1 Generative Adversarial Networks(GAN) 기술 소개와 사용 사례 1. GAN기술 소개 GenerativeAdversarialNetworks(GAN) 은 IanGoodfellow가 2014년 제안한 딥러닝아키텍처로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 신경망을 경쟁시켜 학습시키는 방식입니다. 생성자는 실제데이터와 유사한 가짜데이터를 생성하고, 판별자는 데이터가 진짜인지 가짜인지 판별합니다. 이 과정에서 생성자는 판별자를 속이기 위해 더 정교한 가짜데이터를 생성하게 되고, 판별자는 더 정확한 판별능력을 향상합니다. 이렇게 서로 경쟁하며 학습하는 과정을 통해 GAN은 매우 정교한 이미지를 생성할 수 있게 됩니다. 2.GAN사용사례 GAN기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 주요 사용사례는 다음과 같습니다(1) 이미지생성 및 향상:GA.. 2023. 4. 26. 이전 1 다음 반응형
