반응형 AI 이미지 생성10 호주(봄) 주제로 원단에서 의상 디자인 스타일링 까지-AI 로 만든다 호주 겨울 패턴을 이어 봄 패턴을 제작 해봤습니다. 호주 여행과 가을 분위기를 조합한 원단 패턴만들기 위해 먼저 호주의 특징적인 요소 해변, 독특한 야생동물 (캥거루, 코알라 등), 아름다운 자연 풍경이 떠오르고 , 패턴 디자인에는 호주의 상징적인 요소들을 모티브로 사용하며, 봄에 영감을 받은 직물 패턴으로, 면이나 실크와 같이 가볍고 통풍이 잘 되는 소재에 특히 적합하도록 설계되었습니다. 따라서 고급 봄 시즌 드레스나 블라우스를 제작하는 데 탁월한 선택입니다. To create a fabric pattern that combines travel to Australia with autumn mood, Australia's distinctive elements First, Australia's distin.. 2023. 12. 7. 호주 주제로 원단에서 의상 디자인 스타일링 까지-AI 로 만든다 1.패턴을 만든다 호주 여행과 가을 분위기를 조합한 원단 패턴만들기 위해 먼저 호주의 특징적인 요소 해변, 독특한 야생동물 (캥거루, 코알라 등), 아름다운 자연 풍경이 떠오르고 , 패턴 디자인에는 호주의 상징적인 요소들을 모티브로 사용하며, 가을의 고즈넉한 느낌을 반영하여 단풍이 드는 낙엽송 중 우아한 사슴과 붉은 여우가 있습니다. 이 패턴은 따뜻하고 풍부한 가을의 팔레트로 가득 차 있어 계절에 맞는 의상으로 완벽한 디자인을 제공합니다. 2.만들어진 패턴으로 원단을 만든다 여기에 디자인된 원단은 가을 테마 패턴을 보완하도록 제작되어 계절의 아늑함과 우아함을 반영하는 따뜻한 옷을 연출하기에 이상적입니다 3.만들어진 원단으로 의상 디자인 한다 만들어진 원단으로 디자인된 의상은 테일러드 블레이저와 코디 주름.. 2023. 12. 7. AI 원단 패턴/ 의상 디자인/스타일링 호주 여행과 겨울 분위기를 조합한 원단 패턴을 만들어볼게요. 호주의 특징적인 요소로는 해변, 독특한 야생동물 (캥거루, 코알라 등), 아름다운 자연 풍경이 떠오르고, 겨울 분위기를 더하기 위해 색감은 좀 더 차분하고 따뜻한 톤을 사용할 것입니다. 패턴 디자인에는 호주의 상징적인 요소들을 모티브로 사용하며, 겨울의 느낌을 주기 위해 소프트한 블루와 화이트 톤을 더할 거예요. 해변과 바다를 나타내는 부드러운 파도 무늬와 함께, 캥거루와 코알라의 실루엣을 섬세하게 그려 넣어 호주의 자연스러운 멋을 표현할 예정입니다. 여기에 겨울 느낌을 강조하기 위해 눈송이나 겨울 나무 디테일을 추가할 수 있겠죠. 이 패턴은 겨울용 스카프, 스웨터, 혹은 여행용 액세서리에 잘 어울릴 것 같아요. 이 패턴으로 의상 디자인 해 보.. 2023. 12. 6. 패션잡지 StyleScape Magazine 12월 제1권-1 2023. 11. 21. 컨템포러리 패션(미국)- 모델 BYEOL Here's a high-end fashion magazine-style image showcasing a trendy women's top. The top features a blend of contemporary design elements with bold stripes in earthy tones and a structured silhouette, reflecting the latest fashion trends in the USA for 2023. 트렌디한 여성용 상의를 선보이는 고급 패션 매거진 스타일의 이미지를 소개합니다. 상의는 흙빛 톤의 대담한 줄무늬와 구조화된 실루엣이 조화를 이룬 컨템포러리 디자인 요소가 특징으로 2023년 미국의 최신 패션 트렌드를 반영합니다 별은 2023년 미국 트.. 2023. 11. 21. AI Classroom 인사말 안녕하세요! 여러분! "AI Classroom"은 AI관련내용을 공유하고 배우는 공간으로서, 그림 그리기, 대화형 AI, 그리고 다른 다양한 분야에서의 최신 AI기술 등을 다룹니다. 우리는 초보자이자학습자의 입장에서 AI에 대해 배우고 성장하는 과정을 함께 나누는 커뮤니티입니다. AI Classroom은 그림 그리기를 비롯한 다양한 주제를 다루며, AI가 창의적인 작품을 생성하는 방법과 기술에 대해 알아보고, 예시작품을 통해 실제로 어떻게 작품을 만들어내는지 확인할 수 있습니다. 또한, 대화형 AI기술을 소개하여 사용자와 상호작용이 가능한 AI를 탐구합니다. AI Classroom은 여러분과 함께 AI분야에서 함께 성장하고 배워나가는 방식으로 운영됩니다. 우리는 AI분야에서의 최신동향과 기술을 수집하고 .. 2023. 5. 26. AI 이미지 생성의 미래 - 발전 협업 윤리적 고려 AI 이미지 생성의 미래 - 발전 협업, 윤리적 고려 인공지능(AI) 은이미지생성분야를 변화시켜 다양한 산업의 미래를 형성할 수 있는 상당한 발전을 가져왔습니다. 이 블로그게시물에서는 AI이미지생성의 최근진행상황, 이분야에서 협업의 중요성, AI생성이미지가 더욱 보편화됨에 따라 발생하는 윤리적 고려사항에 대해 살펴보겠습니다. AI이미지생성의 발전 최근 몇 년 동안 AI알고리즘은 고품질의사실적인 이미지를 생성하는데 놀라운 발전을 이루었습니다. 이러한 알고리즘은 딥러닝기술을 통해 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 사람이 만든 것과 가장 유사한 이미지를 생성할 수 있습니다. 이것은 시각적 콘텐츠가 중요한 역할을 하는 게임, 영화제작, 광고 및 디자인과 같은 산업에 혁명을 일으켰습니다. AI이미지생.. 2023. 5. 21. AI 이미지 생성의 윤리적 고려와 사회적 영향 AI 이미지 생성의 윤리적 고려와 사회적 영향 인공지능(AI) 이미지생성기술이 계속 발전함에 따라 그 사용과 관련된 윤리적 고려사항과 사회적 영향을 검토하는 것이 중요합니다. AI이미지생성은 수많은 이점과 흥미로운 가능성을 제공하지만 프라이버시, 진정성, 편견 및 사회적 영향에 대한 중요한 질문도제 기합니다. 이 블로그게시물에서는 AI이미지생성을 둘러싼 윤리적 고려사항과 사회적 영향을 살펴보고 이진화하는 기술의 복잡성을 탐구합니다. 1. 개인 정보 및 데이터 보호 AI이미지생성은 이미지 및 사용자생성콘텐츠를 포함한 방대한 양의 데이터에 의존합니다. 이러한 데이터세트에 개인정보 또는 민감한 정보가 포함된 경우 개인정보보호문제가 발생합니다. 사용자개인정보보호 및 데이터보호보장은 중요한 고려사항입니다. 데이터.. 2023. 5. 21. Stable Diffusion 알고리즘의 발전 과정 Stable Diffusion 알고리즘은 딥 러닝 및 인공 지능, 특히 이미지 생성 분야에서 활발히 연구되고 있는 분야입니다. GAN 및 VAE와 같은 다른 기술과 비교하여 고유한 접근 방식을 제공합니다. 지속적인 연구는 성능을 향상하고 다양한 응용 프로그램을 탐색하는 것을 목표로 합니다. Stable Diffusion 알고리즘의 발전 과정 Stable Diffusion 알고리즘의 역사는 아직 깊지 않습니다. 이 알고리즘은 딥러닝 및 인공지능 분야에서 활발한 연구가 이루어지고 있는 영역 중 하나입니다. Stable Diffusion 알고리즘의 기초가 되는 확률적 확산 과정은 20세기 중반부터 확률론과 물리학 분야에서 연구되어 왔습니다. 이 기초 이론을 바탕으로 많은 확산 모델이 개발되어 왔으며, 그중 일.. 2023. 5. 15. AI와 사진 작가: 협업과 경쟁의 가능성 AI와 사진작가의 협업 AI 기술은 사진 작가들이 창작 과정에서 이전에 불가능했던 새로운 가능성을 열어줍니다. 사진작가들은 AI를 활용해 사진 편집 작업을 더욱 빠르고 정교하게 처리할 수 있습니다. 또한, AI가 제공하는 스타일 전이와 같은 기술을 활용하여 독창적인 사진 작품을 만들 수 있습니다. 이런 협업을 통해 사진작가는 창의력을 극대화하고 더 나은 작품을 제작할 수 있습니다. AI와 사진 작가의 경쟁 그러나 AI 기술의 발전은 사진작가들에게도 경쟁 요소로 작용할 수 있습니다. AI가 고도화되면서 사진 촬영과 편집 작업을 자동화하는 기능이 더욱 발전하고 있습니다. 이로 인해 일부 사진작가들은 인공지능에 의해 직업의 가치가 퇴색되는 것을 우려할 수 있습니다. [인간의 독창성과 AI의 기술력의 조화] 사.. 2023. 5. 1. 이전 1 다음 반응형
