반응형 인공지능9 인공지능의 눈으로 세상을 관찰하기 인공지능의 눈으로 세상을 관찰하기 컴퓨터 비전은 인공지능의 한 분야로, 기계가 이미지와 비디오 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 갖게 해줍니다. 이를 통해 컴퓨터는 우리가 보는 세상을 인식하고 이해할 수 있게 됩니다. 컴퓨터 비전 기술은 컴퓨터 비전 알고리즘과 딥러닝 모델의 발전을 통해 점점 더 정교하고 정확한 결과를 도출하고 있습니다. 컴퓨터 비전은 다양한 응용 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 예를 들어, 자율 주행 자동차 분야에서 컴퓨터 비전 기술은 도로 상황을 감지하고 주행 조작에 필요한 정보를 제공합니다. 또한, 의료 분야에서는 의료 영상을 분석하여 질병 진단이나 검출을 지원하고, 보안 분야에서는 얼굴 인식과 객체 추적 등을 통해 높은 수준의 보안과 감시 시스템을 구축합니다. 컴퓨터 비전은.. 2023. 6. 2. 대화형 AI 혁신적인 기술과 다양한 활용 사례 대화형 AI 소개 안녕하세요, 여러분! 오늘은 대화형 인공지능(AI)에 대해 알아보려고 합니다. 대화형 AI는 최근 많은 관심을 받고 있는 기술 중 하나입니다. 이번포스팅에서는 대화형 AI의 주요 모델들과 그들의 특징을 살펴보겠습니다. 1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) GPT-3는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI모델로, 거대한 양의 텍스트데이터를 학습하여 다양한 자연어처리작업에 활용할 수 있습니다. GPT-3는 텍스트생성, 번역, 요약등다양한 작업에 사용됩니다. 그리고 GPT-4도 최근에 출시되어 더 발전된 기능과 성능을 제공합니다. 2. 바드 (BART) 바드는 오픈 AI에서 개발한 대화형 AI 모델입니다. BART는 Bidirectional an.. 2023. 5. 26. AI그림 그리기에 대한 실전 팁과 예시 작품-초보자를 위한 안내서4 AI그림 그리기에 대한 실전 팁과 예시 작품 안녕하세요, 여러분! 이번에는 "AI 그림 그리기 기초: 초보자를 위한 안내서 4" 즉 시리즈 마무리 단게 "AI 그림 그리기에 대한 실전 팁과 예시 작품" 대해 알아보겠습니다. 실전 팁 1. 다양한 데이터셋활용 AI그림 그리기에서는 다양한 데이터셋을 활용하여창의 적인 작품을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사람의 얼굴, 동물, 풍경 등 다양한 주제의 이미지를 수집하여 AI모델에 입력하면 더 다양하고 흥미로운 작품을 얻을 수 있습니다. 예시작품으로는 사진을 기반으로 한"인상적인 동물트리플티치(Triptych)"작품이 있습니다. AI모델에 동물사진데이터셋을 입력하여 독특한 스타일과 색상으로 표현된 세 개의 작품을 생성하는 것입니다. 2. 스타일전이기능활용 AI.. 2023. 5. 25. AI Classroom 사이트 맵 AI Classroom 인사말 AI Classroom 사이트맵 AI 이미지 생성 기술의 역사와 현재 Generative Adversarial Networks(GAN)기술 소개와 사용 사례 AI 기반 예술 작품의 상업적 가치와 시장 답 레이크(Deepfacke) 기술소개 도덕적 문제 및 법적 이슈 AI 이미지 생성 기술로 새로운 시대의 예술가들과 작품 Open AI의 혁신 DALL-E AI 이미지 생성 기술의 영향 : 예술과 산업의 경계 스타일 전의(Style Transfer)를 통한 창의적 이미지 생성 AI와 사진 작가 : 협업과 경쟁의 가능성 실용적인 AI 이미지 생성 도구와 리소스 AI 기반 예술 경매의 성공 사례 및 영향 신경 스타일링(Neural Stylization) 기술과 그 응용 AI 이미지.. 2023. 5. 25. 신경 스타일링(Neural Stylization) 기술과 그 응용 신경 스타일링(Neural Stylization) 기술과 그 응용 최근 디지털 아트 분야에서는 인공지능 기술의 발전으로 인해 다양한 창작 활동이 이루어지고 있습니다. 그중에서도 신경 스타일링(Neural Stylization) 기술은 한 이미지의 스타일을 다른 이미지에 적용하는 것을 가능하게 해 주어, 창작자들의 관심을 받고 있습니다. 이번 글에서는 신경 스타일링 기술의 원리와 응용 사례를 살펴보겠습니다. 신경 스타일링 기술의 원리 신경 스타일링 기술은 먼저 스타일 이미지의 특징을 추출합니다. 이때 사용되는 것은 합성곱 신경망(Convolutional Neural Networks, CNN)입니다. CNN은 이미지의 특징을 추출하는 데 매우 효과적이며, 스타일 이미지의 질감, 색상 및 모양을 파악하는 데 .. 2023. 5. 7. AI 이미지 생성 기술로 새로운 시대의 예술가들과 작품들 인공지능(AI) 이미지 생성 기술이 예술의 세계에 큰 영향을 미치고 있는 요즘, 그 기술을 활용한 유명 예술가들과 그들의 대표 작품들에 대해 소개해보고자 한다. 이 글에서는 그들의 작품 스타일과 출시 연도, 그리고 작품들의 상세 내용까지 알아볼 것이다. 예술가 및 대표 작품 1.아론 곤자레스(Aaron Gonzalez)-"AI의 꿈(Dream of AI)" 아론 곤자레스는 AI 이미지 생성 기술을 활용한 초현실주의 회화 작가로 유명하다. 그의 대표 작품인 "AI의 꿈(Dream of AI)"은 2021년에 출시되었으며, 고품질의 이미지 생성 프로그램인 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용해 만들어졌다. 이 작품은 고전적인 회화 기법과 현대적인 AI 기술이 조화를 이룬 것.. 2023. 4. 30. AI 기반 예술 작품의 상업적 가치와 시장 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에 혁신을 가져왔고, 예술 분야도 예외는 아닙니다. AI를 활용한 예술 작품들이 점차 시장에서 주목받고 있으며, 이러한 기술과 예술의 결합으로 상업적 가치와 시장이 발전하고 있습니다. 본 글에서는 AI 기반 예술 작품의 상업적 가치와 시장에 대해 설명하고, 이러한 기술의 발전이 예술계에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다. AI 기반 예술 작품의 상업적 가치 AI 기반 예술 작품은 다양한 예술 형태를 포함하고 있습니다. 그중 가장 대표적인 예술 형태는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)을 활용한 회화, 디지털 아트, 조각 등의 미술 작품입니다. 이러한 AI 기반 예술 작품은 다음과 같은 상업적 가치를 가지고 있습니다. .. 2023. 4. 29. 딥 페이크(Deepfake) 기술소개 도덕적문제 및 법적 이슈 딥 페이크(Deepfake) 기술 딥 페이크 기술은 고급 기계 학습 알고리즘, 특히 생성적 적대 신경망(GANs)을 활용하여 극도로 현실적이지만 가짜 이미지와 동영상을 만듭니다. 한 사람의 얼굴 특징을 다른 사람의 얼굴에 겹쳐 합성하여 완전히 새로운 콘텐츠를 만들어내어, 일반인이 진짜와 가짜 미디어를 구분하기 어렵게 만듭니다. 이러한 기술의 발전은 학문적 연구와 엔터테인먼트 분야에서도 큰 영향을 미치고 있습니다. 딥 페이크의 도덕적 문제 딥 페이크 기술은 여러 가지 도덕적 문제를 제기합니다: (1) 오보와 가짜 뉴스: 딥 페이크는 가짜 뉴스와 오보를 퍼뜨리는 데 사용될 수 있으며, 정치 과정을 방해하고 대중 여론을 조작하며 개인이나 집단에 해를 끼칠 수 있습니다. 또한, 국가 간 정보 전쟁에도 활용될 수.. 2023. 4. 29. Generative Adversarial Networks(GAN) 기술 소개와 사용 사례 1. GAN기술 소개 GenerativeAdversarialNetworks(GAN) 은 IanGoodfellow가 2014년 제안한 딥러닝아키텍처로, 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)라는 두 신경망을 경쟁시켜 학습시키는 방식입니다. 생성자는 실제데이터와 유사한 가짜데이터를 생성하고, 판별자는 데이터가 진짜인지 가짜인지 판별합니다. 이 과정에서 생성자는 판별자를 속이기 위해 더 정교한 가짜데이터를 생성하게 되고, 판별자는 더 정확한 판별능력을 향상합니다. 이렇게 서로 경쟁하며 학습하는 과정을 통해 GAN은 매우 정교한 이미지를 생성할 수 있게 됩니다. 2.GAN사용사례 GAN기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 주요 사용사례는 다음과 같습니다(1) 이미지생성 및 향상:GA.. 2023. 4. 26. 이전 1 다음 반응형